杨静
博士，太阳成集团tyc1050副教授，硕士生导师;
地址：贵州省贵阳市花溪区太阳成集团tyc1050西校区崇厚楼912室;
邮箱：jyang23@gzu.edu.cn；yang_jing0903@163.com
个人简介
入选2022年中组部“西部之光”访问学者、贵州省高层次留学人才、贵阳市高层次创新青年科技人才。以第一作者和通信作者发表SCI/EI检索论文20篇(Google它引>720次,ESI热点论文和高被引论文1篇）。授权发明专利7项，主编教育部高等学校机械专业教育指导委员会推荐教材2部，2021年获批国家自然科学基金项目1项；2022年获教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步奖二等奖1次、中国产学研合作创新与促进奖优秀奖1次、贵州省科技进步二等奖1次、贵州省高等教育教学成果奖特等奖1次；2021年获贵州省研究生教学成果三等奖1次。指导本科生获国家级大学生创新创业项目2项。担任国际会议BigDIA 2022的Parallel Session C的论坛主席、ICCC 2022技术委员会委员、CCF计算机视觉专委会委员。
研究领域
1、Open-domain 视觉学习：视觉持续学习、零次学习、Open-domain Knowledge；
2、人工智能算法理论：可解释性人工智能算法；
3、人工智能驱动的边缘计算：大小模型端云协同进化、服务器流量调度、边缘云单机性能实时预测
招生专业方向
电子信息、机械工程、机械电子工程、机械制造及其自动化等
欢迎机械、计算机、数学、自动化等相关专业本科学生！
教育和工作履历：
2021.12-至今，省部共建公共大数据国家重点实验室，副教授；
2020.08-2021.12，太阳成集团tyc1050校聘副教授；
2022.10-2023.10，上海交通大学计算机科学与工程系，中组部西部之光访问学者；
2017.09-2020.10，太阳成集团tyc1050，机械电子工程，工学博士；
2018.09-2019.10，美国俄克拉荷马州立大学计算机视觉实验室，博士公派联合培养；
2015.09-2017.06，太阳成集团tyc1050现代制造技术教育部重点实验室，机械电子工程，硕博连读硕士阶段；
学术兼职
担任《IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing 》、《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》、《2021中国自动化大会审稿人》等国内\国际知名学术期刊\会议审稿人，是美国IEEE学会、自动化学会和计算机学会会员。
教授课程
本科生：机械优化设计、新生研讨、人工神经网络与机器学习、可编程控制原理、机器视觉技术与应用
研究生：专业英语、科研研究方法学
科研活动
[1]国家自然科学基金“动态场景下智能机器人视觉持续学习灾难性遗忘问题研究”，基金编号：62166005，2022.01-2025.12，主持，在研；
[2]2021年贵州省高层次留学人才创新创业项目，面向不同形状和材质的机械手智能触觉感知关键技术研究，项目号：高层次人才择优资助项目(2021)09号，2022.01-2023.12月，主持，在研；
[3]2022年贵阳市科技人才培养对象及培养项目，机器人视觉持续学习基础理论与应用研究，2023.01-2025.12，主持，在研；
[4]贵州省基础研究计划自然科学基金项目，机械手在不同形状和材质物体下的触觉感知关键技术研究，项目号：黔科合基础-ZK[2022]一般130，2022.04.01-2025.03.01，主持，在研；
[5]2023年贵州省科技支撑计划，带有卸载时延感知的边缘计算自适应流量调度技术研究,2023.04-2026.04，课题主持人
[6]太阳成集团tyc1050培养项目“基于深度学习的机械手智能抓取触觉感知技术研究”，项目编号：贵大培育[2019]22号，2020.10至2021.10，主持，在研。
[7]教育部重点实验室联合开放基金项目，不平衡数据下三维目标检测关键技术研究及在机器人抓取中的应用，2021.01至2022.12，项目编号：黔教合KY字[2020]245，主持，在研。
[8]太阳成集团tyc1050引进人才科研项目“自主认知机器人中的触觉感知关键技术研究”，项目编号：贵大人基合字（2020）16号，2021-01至2023-12，主持，在研。
[9]贵州白山云科技有限股份公司，边缘云技术研究项目，合同号：K21-0459-004，2021.09-2022.12,主持，在研。
[10]北京天云融创软件技术有限公司，贵州茅台云平台技术科研项目，合同号：K22-0459-002，主持，在研。
发表论文
发表同行评价EI\SCI收录学术论文20多篇，Google Scholar引用736次。
[1]杨静, 李斌*,李少波,王崎,于丽娅,胡建军,袁坤.脑启发式持续学习方法：技术、应用与发展[J].电子与信息学报,2022,44(5):1865-1878.
[2]李少波，杨静*，王铮，朱书德，杨观赐. 缺陷检测技术的发展与应用研究综述，自动化学报, 2020, 46(11): 2319-2336. (EI源刊，卓越期刊)
[3]YangJing（杨静）, Li Shaobo*, Wang Zheng, Dong Hao, Wang Jun,et al. Using Deep Learning to Detect Defects in Manufacturing: A Comprehensive Survey and Current Challenges. Materials 2020, 13, 5755-5778.(SCI，高被引和热点论文)
[4]JingYang（杨静),Xiaoyang Ji,Shaobo Li,et al.Robot Tactile Data Classification Using Spiking Neural Network,China Automation Congress(CAC2021),2021, 266-285 (EI收录)
[5]Jing Yang(杨静)，Yifan Wang, Zheng Wang,et al,Using stochastic gradient descent and deep learning to defect detection for medicinal hollow capsule, China Automation Congress(CAC2021),2021, 201-207 (EI收录)
[6]JingYang（杨静）,Guanci Yang*,Modified Convolutional Neural Network Based on Dropout and the Stochastic Gradient Descent Optimizer,Algorithms, 2018,11(3),28;doi:10.3390/a11030028(EI源刊)
[7]董豪,杨静,李少波,王军,段仲静.基于深度强化学习的机器人运动控制研究进展[J].控制与决策,2022,(02):278-292. (EI源刊，卓越期刊)
[8]李少波，王铮，杨静，朱书德，全华凤.基于机器视觉的一维和二维条码高速在线识别,计算机集成制造系统，计算机集成制造系统,2020,26(04):910-919 .(EI源刊)
[9]Guanci Yang, JingYang（杨静）,Weihua Sheng, Francisco Erivaldo Fernandes Junior and Shaobo Li,Convolutional Neural Network-Based Embarrassing Situation Detection under Camera for Social Robot in Smart Homes,Sensors 2018, 18(5), 1530; doi: 10.3390/s18051530(SCI)
[10]杨观赐，杨静*，苏志东、陈占杰.改进的YOLO特征提取算法及其在服务机器人隐私情境检测中的应用.自动化学报，2018, 44(12): 2238-2249. (EI源刊)
[11]杨观赐；杨静；李少波；胡建军,基于Dropout与ADAM优化器的改进卷积神经网络算法,华中科技大学学报，2018,46(7),122-128（EI源刊）
[12]JingYang（杨静）, Weihua Sheng, Guanci Yang,Dynamic Gesture Recognition Algorithm based on ROI and CNN for Social Robots,2018 13th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA) 2018.06，389-394（EI收录）
代表性发明专利
[1]杨静,吉晓阳,阮小利,李少波,杨观赐,刘庭钦.基于脉冲神经网络的机械手触觉数据分类方法:贵州省,CN114065806B[P].2022-12-20
[2]杨静,李少波,吉晓阳,杨观赐,柳庭卿,白强.一种不完备数据集中平衡输入数据类别多目标检测方法:贵州省,CN112633319B[P].2022-11-22
[3]杨观赐,杨静,盛卫华,陈占杰.基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法:贵州省,CN107330437B[P].2021-01-08
[4]杨观赐,杨静,苏志东,陈占杰,袁庆霓,蓝伟文.手写字符计算机识别方法:贵州省,CN107330480B[P].2020-10-13
[5]杨观赐,王阳,杨静,陈占杰.基于Petri网的软PLC系统数据同步方法:贵州省,CN107291933B[P].2020-04-14
[6]李少波,张钧星,杨静,苏援农,段仲静.一种三轮车后桥减震悬架:贵州省,CN112298433B[P].2022-09-23
[7]郭锐,丁志勇,朱文博,喻琳,杨静,高正明.高德地图与交通行业数据融合方法:贵州省,CN109059948B[P].2022-03-18
[8]杨静,吉晓阳,阮小利,李少波,杨观赐,刘庭钦.基于脉冲神经网络的机械手触觉数据分类方法:贵州省,CN114065806B[P].2022-12-20
[9]杨静,李斌,袁坤,李少波,季卿,张邦梅,何瑶.一种具有稀疏化效应的持续学习语义分割方法:贵州省,CN115482383A[P].2022-12-16
[10]杨静,孙杰,王一凡,阮小利,李少波,麻兴江.一种基于双通道稀疏化网络的高光谱图像分类方法:贵州省,CN115471677A[P].2022-12-13
[11]杨静,刘庭卿,吉晓阳,李少波,侯庆,尹宝凡,阮小利.基于脉冲时间序列误差反向传播的触觉物体识别方法:贵州省,CN115358261A[P].2022-11-18
[12]杨静,鲁加林,苗辉,熊川越,戴江田,廖晓燕,李逸骏,李少波,周绪.一种复杂环境下动态负载均衡的LSTM边缘计算流量预测方法:贵州省,CN115361318A[P].2022-11-18
[13]杨静,吉晓阳,王一凡,李斌,刘庭卿,李少波,阮小利.一种基于正则化的机器人触觉脉冲数据分类方法:贵州省,CN115048979A[P].2022-09-13
[14]杨静,孙杰,阮小利,李少波,王铮,李斌,袁坤,傅涛.基于角度信息解耦的旋转检测框表达方式的系统:贵州省,CN114964120A[P].2022-08-30
[15]杨静,罗一波,张海洋,康朝智,邰红梅.助老机械控制手套设备:贵州省,CN114161435A[P].2022-03-11
[16]杨静,袁坤,侯云华,罗一波,阮小利,李少波,沈明明,李斌.一种面向复杂环境的新型移动视觉机器人:贵州省,CN114104134A[P].2022-03-01
[17]杨静,袁坤,梁国勇,李斌,阮小利.一种面向环形光源的多视角胶囊缺陷检测装置:贵州省,CN114062262A[P].2022-02-18
[18]杨静,吉晓阳,阮小利,李少波,杨观赐,刘庭钦.基于脉冲神经网络的机械手触觉数据分类方法:贵州省,CN114065806A[P].2022-02-18
获得软件著作权
[1] 复杂机电系统创新设计知识管理与重用系统，登记号：2018SR996026
[2]面向视觉计算的工业产品表面缺陷识别和分割处理平台，登记号：2020SR1528969
出版教材
[1] 李少波; 杨静; 大数据原理与实践, 华中科技大学出版社, 380千字, 2020，ISBN：978-7-5680-6688-4.
[2] 李少波; 杨静; 大数据原理与实践(第二版), 华中科技大学出版社, 420千字, 2023，ISBN：978-7-5680-8717-9.
合作情况
与杜克大学、美国俄克拉荷马州立大学、南卡罗莱纳大学、上海交通大学、四川大学、暨南大学等机构的相关学者具有良好的科学研究合作。